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title: 我们测试了 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 和 DeepSeek，结果有什么不同？
description: 测试四个AI工具在企业采购推荐中的差异，揭示它们的推荐逻辑、信源偏好以及对话风格的不同。
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[NetFarmer Blog ](https://blog.netfarmer.com.cn/post)

# [我们测试了 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 和 DeepSeek，结果有什么不同？](https://blog.netfarmer.com.cn/post/we-tested-chatgpt-perplexity-google-ai-overview-and-deepseek-heres-how-the-results-differed)

 作者：[Jess](https://blog.netfarmer.com.cn/post/author/jess) | 2026-7-8 1:00:00

我们在 2026 年 4-6 月期间，使用 100 个企业采购相关问题，对 [ChatGPT](https://www.netfarmer.com.cn/aeo?hsLang=zh-cn)、Perplexity、Google AI Overview 和 DeepSeek 进行了连续测试。

如果你同时装着这几个 AI 工具，大概早就发现了一个很有意思的现象：同一个问题扔进去，每个 AI 给你的答案，差的不是一星半点。不是“表述不太一样”，是连推荐谁、不推荐谁，都能完全反过来。ChatGPT 力荐 A 品牌，Perplexity 转头推了 B，Google AI Overview 更干脆，连推荐都没有，直接给你甩了几个网页链接。

*这到底是怎么回事？是 AI 随便瞎说的，还是背后确实有规律？*

过去几个月，我们把这四个平台摆在了一起，用同一批问题反复测，就是想摸清楚它们在商业推荐类问题上的脾性到底有什么不一样。下面是我们观察到的一些东西：

## 先说最直观的感受：这四个 AI 的性格完全不一样！

同样一个问题，这四个 AI 不光答案不同，说话的方式也截然不同。

ChatGPT 最像真人聊天，能提供情绪价值

它不会干巴巴地给你列完名单就结束，而是在推荐完之后，经常会主动补一句：如果你想按预算、地区或者使用场景再细化一下，随时告诉我。我们在测试里粗粗数了一下，ChatGPT 大概六七成的商业类回答都会带上这种“接着聊”的尾巴，它给人的感觉是，答案不是终点，而是对话的开始。

Perplexity像一位研究员，回答带着引用来源

但它跟 ChatGPT 有个特别不一样的地方：Perplexity的每一条回答，几乎都带着引用来源。它会清清楚楚地告诉你这句话来自哪个网站、哪篇文章。如果你特别在意信息的可验证性，Perplexity 是目前做得最到位的一个。

Google AI Overview像搜索结果页

完全是另一个路数。 在我们测过的问题里，它几乎 从来不引导用户接着问，它的回答就是一个信息摘要：给你一段总结、列几个来源链接，然后结束。没有：你还想了解什么？没有下一步的对话引导。这其实也好理解：Google 没打算把 AI 回答做成一个独立的产品，它就是搜索结果页上的一个信息快照。

DeepSeek 像理工男，风格比较直接

它的强项本来就不在推荐类问题，而在逻辑推理和数学这类需要层层推导的事情上。所以面对“推荐一个 CRM”这种偏主观判断的问题，它的回答通常比较简单直接，不太会像 ChatGPT 那样主动跟你聊下去。

 

## AI 去哪找答案？他们的信源偏好不一样！

这是很多企业特别关心的一个问题：AI 提到我的品牌，信息到底是从哪里扒来的？有意思的是，AI 搜索引擎引用的来源，跟 Google 传统搜索结果里排名靠前的页面，重合度并不高。

有一个数据能说明问题：Google AI Overview 引用的来源里，超过一半 并没有出现在同一个关键词的 Google 传统搜索前十名里，甚至有四成连前一百名都没进。

翻译成大白话就是：在 Google 上搜不到的品牌，AI 不一定看不到。反过来也一样，你在 Google 上排名很好，AI 也不一定引用你。

不同 AI 的信源偏好也不太一样。基于 GPT 的搜索更倾向于引用企业官网和百科类网站，社交媒体上的内容它几乎不看。而 Perplexity 更看重“多个来源互相印证”——如果你的品牌信息出现在好几个不同的独立站点上，它引用你的概率就会高很多。

 

## 推荐逻辑的本质差异：排序、对话和引用，三种思路

这四个平台的推荐逻辑，说白了代表着三种完全不同的产品思路。

Google AI Overview 本质上还是搜索逻辑

它把答案总结出来给你看，但推荐谁、不推荐谁，背后还是传统搜索引擎那套信号，域名权威性高不高、内容相关性强不强、用户点击数据好不好。它不会跟你对话，也不会在追问中调整推荐结果。

ChatGPT 本质上是对话逻辑

它推荐 A 品牌，不是因为 A 在某张排名表里最高，而是因为在它读过的内容里，A 被反复提到、描述清晰、信源也比较可靠。更重要的是，它会通过追问引导让推荐在对话中不断进化：第一次回答里可能提到了 A、B、C 三个品牌，你追问“再详细说说 A”，后面的对话就会围绕 A 展开。这意味着，第一批出现在 AI 回答里的品牌，有一个天然的先发优势，因为后续的追问往往是深入，而不是重来。

Perplexity 介乎两者之间

它有搜索的那一面，每条信息都给你标来源，严谨性很高。它又有对话的那一面——会引导你继续追问。对品牌来说，Perplexity 释放了一个很明确的信号：如果你的信息出现在多个有可信度的独立来源里，你被它引用的概率就会大很多。

 

## DeepSeek 的定位不太一样

DeepSeek 在这四个里多少有点异类。它的强项一直是在逻辑推理、数学这类需要分步骤推导的事情上。在用户社区里，大家对它的普遍评价也是“推理能力强”，但面对“推荐个 CRM 系统”这类偏商业判断的问题，它给出来的推荐明显不如 ChatGPT 和 Perplexity 那么有观点。

这对品牌来说意味着什么呢？如果你的内容偏技术型、需要逻辑推演的那一类，比如工业自动化方案、数据分析工具，DeepSeek 未来可能会成为一个不可忽视的渠道。但如果你的业务是偏通用型的 B2B 服务，目前来看，ChatGPT 和 Perplexity 仍然是更需要优先关注的平台。

 

## 说到底，这事跟品牌有什么关系？

回到最开头的问题：同一个问题，不同的 AI 为什么给不同的答案？答案其实不复杂：它们的推荐逻辑、信源偏好、产品目标，从根本上就是不同的。

## 小结

企业未来优化的，已经不是 Google，而是不同 AI 背后的整个互联网。如果把互联网比作《盗梦空间》，那么 ChatGPT、Perplexity、Google AI 和 DeepSeek，或许并不是生活在四个不同的互联网里。

它们更像是进入了同一个互联网的不同梦境层：在某一层，你是行业领导者；在另一层，你只是一个普通供应商；而在更深的一层，AI 甚至还不知道你是谁。

企业未来要做的，已经不只是优化一个搜索引擎，而是确保自己能够在每一层梦境中，都被看见、被理解，并被信任，搞清楚这些规则，比闷着头铺内容要重要得多。

 

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