2026-7-8 9:00:00 | HubSpot 我们测试了 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 和 DeepSeek，结果有什么不同？

我们在 2026 年 4-6 月期间，使用 100 个企业采购相关问题，对 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 和 DeepSeek 进行了连续测试。

如果你同时装着这几个 AI 工具，大概早就发现了一个很有意思的现象：同一个问题扔进去，每个 AI 给你的答案，差的不是一星半点。不是“表述不太一样”，是连推荐谁、不推荐谁，都能完全反过来。ChatGPT 力荐 A 品牌，Perplexity 转头推了 B，Google AI Overview 更干脆，连推荐都没有，直接给你甩了几个网页链接。

这到底是怎么回事？是 AI 随便瞎说的，还是背后确实有规律？

过去几个月，我们把这四个平台摆在了一起，用同一批问题反复测，就是想摸清楚它们在商业推荐类问题上的脾性到底有什么不一样。下面是我们观察到的一些东西：

先说最直观的感受：这四个 AI 的性格完全不一样！

同样一个问题，这四个 AI 不光答案不同，说话的方式也截然不同。

ChatGPT 最像真人聊天，能提供情绪价值

它不会干巴巴地给你列完名单就结束，而是在推荐完之后，经常会主动补一句：如果你想按预算、地区或者使用场景再细化一下，随时告诉我。我们在测试里粗粗数了一下，ChatGPT 大概六七成的商业类回答都会带上这种“接着聊”的尾巴，它给人的感觉是，答案不是终点，而是对话的开始。

Perplexity像一位研究员，回答带着引用来源

但它跟 ChatGPT 有个特别不一样的地方：Perplexity的每一条回答，几乎都带着引用来源。它会清清楚楚地告诉你这句话来自哪个网站、哪篇文章。如果你特别在意信息的可验证性，Perplexity 是目前做得最到位的一个。

Google AI Overview像搜索结果页

完全是另一个路数。 在我们测过的问题里，它几乎 从来不引导用户接着问，它的回答就是一个信息摘要：给你一段总结、列几个来源链接，然后结束。没有：你还想了解什么？没有下一步的对话引导。这其实也好理解：Google 没打算把 AI 回答做成一个独立的产品，它就是搜索结果页上的一个信息快照。

DeepSeek 像理工男，风格比较直接

它的强项本来就不在推荐类问题，而在逻辑推理和数学这类需要层层推导的事情上。所以面对“推荐一个 CRM”这种偏主观判断的问题，它的回答通常比较简单直接，不太会像 ChatGPT 那样主动跟你聊下去。

AI 去哪找答案？他们的信源偏好不一样！

这是很多企业特别关心的一个问题：AI 提到我的品牌，信息到底是从哪里扒来的？有意思的是，AI 搜索引擎引用的来源，跟 Google 传统搜索结果里排名靠前的页面，重合度并不高。

有一个数据能说明问题：Google AI Overview 引用的来源里，超过一半 并没有出现在同一个关键词的 Google 传统搜索前十名里，甚至有四成连前一百名都没进。

翻译成大白话就是：在 Google 上搜不到的品牌，AI 不一定看不到。反过来也一样，你在 Google 上排名很好，AI 也不一定引用你。

不同 AI 的信源偏好也不太一样。基于 GPT 的搜索更倾向于引用企业官网和百科类网站，社交媒体上的内容它几乎不看。而 Perplexity 更看重“多个来源互相印证”——如果你的品牌信息出现在好几个不同的独立站点上，它引用你的概率就会高很多。

推荐逻辑的本质差异：排序、对话和引用，三种思路

这四个平台的推荐逻辑，说白了代表着三种完全不同的产品思路。

Google AI Overview 本质上还是搜索逻辑

它把答案总结出来给你看，但推荐谁、不推荐谁，背后还是传统搜索引擎那套信号，域名权威性高不高、内容相关性强不强、用户点击数据好不好。它不会跟你对话，也不会在追问中调整推荐结果。

ChatGPT 本质上是对话逻辑

它推荐 A 品牌，不是因为 A 在某张排名表里最高，而是因为在它读过的内容里，A 被反复提到、描述清晰、信源也比较可靠。更重要的是，它会通过追问引导让推荐在对话中不断进化：第一次回答里可能提到了 A、B、C 三个品牌，你追问“再详细说说 A”，后面的对话就会围绕 A 展开。这意味着，第一批出现在 AI 回答里的品牌，有一个天然的先发优势，因为后续的追问往往是深入，而不是重来。

Perplexity 介乎两者之间

它有搜索的那一面，每条信息都给你标来源，严谨性很高。它又有对话的那一面——会引导你继续追问。对品牌来说，Perplexity 释放了一个很明确的信号：如果你的信息出现在多个有可信度的独立来源里，你被它引用的概率就会大很多。

DeepSeek 的定位不太一样

DeepSeek 在这四个里多少有点异类。它的强项一直是在逻辑推理、数学这类需要分步骤推导的事情上。在用户社区里，大家对它的普遍评价也是“推理能力强”，但面对“推荐个 CRM 系统”这类偏商业判断的问题，它给出来的推荐明显不如 ChatGPT 和 Perplexity 那么有观点。

这对品牌来说意味着什么呢？如果你的内容偏技术型、需要逻辑推演的那一类，比如工业自动化方案、数据分析工具，DeepSeek 未来可能会成为一个不可忽视的渠道。但如果你的业务是偏通用型的 B2B 服务，目前来看，ChatGPT 和 Perplexity 仍然是更需要优先关注的平台。

说到底，这事跟品牌有什么关系？

回到最开头的问题：同一个问题，不同的 AI 为什么给不同的答案？答案其实不复杂：它们的推荐逻辑、信源偏好、产品目标，从根本上就是不同的。

小结

企业未来优化的，已经不是 Google，而是不同 AI 背后的整个互联网。如果把互联网比作《盗梦空间》，那么 ChatGPT、Perplexity、Google AI 和 DeepSeek，或许并不是生活在四个不同的互联网里。

它们更像是进入了同一个互联网的不同梦境层：在某一层，你是行业领导者；在另一层，你只是一个普通供应商；而在更深的一层，AI 甚至还不知道你是谁。

企业未来要做的，已经不只是优化一个搜索引擎，而是确保自己能够在每一层梦境中，都被看见、被理解，并被信任，搞清楚这些规则，比闷着头铺内容要重要得多。

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